AI技术卷遍各个行业，医疗行业当然“不能幸免”。

AI技术在医疗领域的应用，最早可以追溯到20世纪50年代。当时，AI技术主要用于通过机器学习技术来诊断疾病，使用体验达不到预期效果。直到2013年，当IBM Waston 以大胆的承诺进军医疗领域时，医疗AI的想象力再一次被打开。然而，Watson终究还是没有被训练成一位顶尖的医学专家。

每个人都难免会经历各种疾病，生病之后就需要获得及时的医疗救助。然而在传统医疗服务中，医患矛盾和医疗资源不足等问题一直突出：当大量的患者涌入医院，医疗队伍就会不堪重负，无法应对与消化；此外，医疗资源集中在一些大型医院，导致地区性医疗服务难以为继。

所有这些问题都需要采取积极措施来解决，因此，医疗GPT的出现成为了一种必然。

日前，医联宣布将推出基于医疗领域首个人工智能大语言模型应用——MedGPT。作为人工智能大模型，MedGPT的设计初衷或许是用于医疗领域，帮助医生和医疗专业人员快速准确地诊断和治疗疾病，辅助医生判断病情、解答病人的问题、翻译医学术语等。

医联MedGPT是基于自身互联网医院中150余万医生以及2000万患者接近20亿条真实医患互动而来的数据，包括沟通对话、检验检测和病例信息，以及通过对这些数据的深度挖掘和分析自研基础上，研发的一款GPT自然语言识别产品。目前MedGPT已经拥有近3000种疾病的首诊能力。

医联此次也继续秉持严肃医疗态度，为验证MedGPT诊断准确率，更抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果令人振奋：MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。

最近几年，医联一直坚持严肃医疗战略，开创了多项行业首例，2021年，医联成立互联网医疗行业首个学术委员会，与多个疾病病种领域的专家共同制定线上疾病管理SOP，目前已经打造了140多个疾病管理SOP，覆盖1000多个病种，并形成了一套全数字化的、覆盖预防、诊断、治疗、康复全流程的线上疾病管理路径。而这些也为今天医联MedGPT的推出奠定了非常扎实的医疗与数字能力基础。

此外，据医联数字研发中心负责人王磊透露，MedGPT将于5月陆续释放，届时广大用户便可以体验到拥有前沿技术支持下的全新就诊体验。我们不妨大胆预测，像ChatGPT赋能其他行业一样，MedGPT将会真正成为医疗行业的福音，为全人类的健康事业做出贡献。